В Архангельске выпускники Северного (Арктического) федерального университета разработали экспериментальный промышленный образец сортировщика рыбы с применением технологий компьютерного зрения. Идея проекта выросла из дипломной работы Артёма Шендрика, Арсения Репина и Кирилла Милосердова.
Как пише пресс-служба университета, студенты направления «Автоматизация технологических процессов и производств» Высшей школы информационных технологий и автоматизированных систем САФУ поставили цель создать отечественный аналог подобной технологии. Для обучения нейросети они использовали фотографии, сделанные на предприятии по переработке рыбы в Архангельской области. Чтобы увеличить объём данных, применялась аугментация — метод искусственного расширения набора изображений.
После выпуска в 2025 году Артём Шендрик и Арсений Репин продолжили работу над проектом в компании «Морские комплексные системы», которая занимается производством судового и перерабатывающего оборудования. Современная версия сортировщика распознаёт два вида рыбы — скумбрию и сельдь. В дальнейшем планируется расширение возможностей системы в зависимости от потребностей заказчиков.
Прототип разработки был представлен на выставке рыбной индустрии, морепродуктов и технологий в рамках VIII Международного рыбопромышленного форума.