Студенты Высшей школы информационных технологий и автоматизированных систем САФУ Антон Ефремов и Владимир Макарьин создали инновационный метод моделирования ледовых торосов с использованием нейросетей. Разработка позволит значительно повысить безопасность судоходства в арктических морях.
Торосы — нагромождения льда высотой до 8 метров — представляют серьезную опасность для судов, повреждая корпуса и судовую арматуру. Новая система на основе модифицированной архитектуры U-Net с механизмом внимания способна воссоздавать структуру ледяного поля даже при минимальном объеме входных данных. Особенностью разработки является использование фрактальных свойств торосов, что позволяет генерировать полное изображение ледового поля на основе его части.
Созданное приложение с графическим интерфейсом позволяет в реальном времени получать синтетические изображения торосов, помогая судоводителям избегать опасных участков и оптимально планировать маршруты. В перспективе разработка будет дорабатываться с использованием большего объема данных и современных архитектур нейросетей для повышения точности прогнозов.